"빅데이터는 '빅 노드 데이터'와 '빅 링크 데이터'로 구성됩니다.
사이람은 이 모두를 융복합적으로 분석하는 Advanced Analytics를 제공합니다."
노드 데이터와 링크 데이터
사이람은 “모든” 데이터를 동등하게 분석할 수 있어야 한다고 생각합니다.
이 세상의 데이터는 “노드 데이터”와 “링크 데이터”로 구성되어 있습니다.
하지만 그동안의 데이터 분석은 “노드 데이터”에 치중되어 왔습니다.
사이람은 아무도 신경쓰지 않았던 “링크 데이터”를 분석하기 위해 소셜 네트워크 분석 을 연구해왔습니다.
< 노드 데이터 >
사람, 조직, 기관, 상품, 계좌 등등
< 링크 데이터 >
사람 관계, 조직 간 관계, 사람-상품의 관계,계좌 간 관계 등
Social Network Analysis
소셜 네트워크 분석은 1930년대 수리 사회학에서 발전한 연구 방법론으로,
개체와 개체 간의 관계를 분석해, 내재되어 있는 연결 구조, 중심 구조, 응집 구조, 역할 구조를 분석합니다.
사이람은 2001년도부터 소셜 네트워크 분석 전문 소프트웨어를 제공해왔습니다.
Hybrid Analysis
사이람은 소셜 네트워크 분석을 기반으로,
텍스트 마이닝, 데이터 마이닝, 기계학습, 통계 등 다양한 분석 방법론을 결합한
융복합 분석을 제공합니다.
융복합 분석이란,
로그/센서 데이터, 온라인 데이터, 문서 데이터, 내부 DB 등
다양한 데이터를 활용해 분석 가치를 극대화하는
최신의 빅데이터 분석 방법입니다.
Advanced Analytics, Ease of Use
사이람은
소셜 네트워크 분석에 기반해
텍스트 마이닝, 데이터 마이닝, 기계 학습, 통계 등을 다각적으로 결합할 수 있으며
누구나 손쉽게 이용할 수 있는
융복합 분석 소프트웨어를 제공하고 있습니다.
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